Telegram Group & Telegram Channel
Для чего может быть нужно снижение размерности?

Поскольку в многомерном пространстве каждый признак представляет собой одно из измерений, снижение размерности можно трактовать как уменьшение числа признаков. Для чего нам может пригодиться такое упрощение?

▪️Сокращение времени обучения.
С меньшим количеством признаков модель обучается быстрее, так как ей нужно обрабатывать меньше данных.

▪️Улучшение интерпретируемости.
Упрощённая модель с меньшим числом признаков легче поддаётся интерпретации. Это помогает лучше понять, какие именно признаки вносят основной вклад в предсказания модели.

▪️Повышение эффективности модели.
Наличие в наборе данных признаков избыточных, неинформативных или слабо информативных может понизить эффективность модели.

▪️Уменьшение вероятности переобучения.
Меньшее количество признаков снижает вероятность того, что модель будет слишком хорошо подстраиваться под тренировочные данные.

#машинное_обучение
👍12



tg-me.com/ds_interview_lib/527
Create:
Last Update:

Для чего может быть нужно снижение размерности?

Поскольку в многомерном пространстве каждый признак представляет собой одно из измерений, снижение размерности можно трактовать как уменьшение числа признаков. Для чего нам может пригодиться такое упрощение?

▪️Сокращение времени обучения.
С меньшим количеством признаков модель обучается быстрее, так как ей нужно обрабатывать меньше данных.

▪️Улучшение интерпретируемости.
Упрощённая модель с меньшим числом признаков легче поддаётся интерпретации. Это помогает лучше понять, какие именно признаки вносят основной вклад в предсказания модели.

▪️Повышение эффективности модели.
Наличие в наборе данных признаков избыточных, неинформативных или слабо информативных может понизить эффективность модели.

▪️Уменьшение вероятности переобучения.
Меньшее количество признаков снижает вероятность того, что модель будет слишком хорошо подстраиваться под тренировочные данные.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/527

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

What Is Bitcoin?

Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA